DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现——daiding

企业开发 2020-03-21 10:15:52 阅读次数: 0

输出结果

代码实现




#DL之NN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络

#1、神经网络基本结构实现：三个步骤实现
#1)、隐藏层的加权和(加权信号和偏置的总和)用a表示，被激活函数转换后的信号用z表示，h()表示激活函数，

#dot应用：通过numpy的矩阵乘积进行神经网络的运算
import numpy as np
X = np.array([1, 2])
W = np.array([[1, 3, 5], [2, 4,

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转载自blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/88585364

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