以上几个不相关问题的相关性在于，都存在局部与整体的关系，由低层次的特征经过组合组成高层次的特征，并且得到不同特征之间的空间相关性。
CNN抓住此共性的手段主要有四个：局部连接、权值共享、池化操作、多层次结构。局部连接使网络可以提取数据的局部特征；权值共享大大降低网络的训练难度；池化操作与多层结构一起实现了数据的降维，将低层次的局部特征组合成为较高层次的特征，从而对整个图片进行表示。
9.CNN最成功的的应用是在CV，那为什么NLP和speech的很多问题也可以用CNN解出来？为什么AlphaGo也用了CNN？
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