执行sql语句: 
select * from ( 
select * from tab where ID>20 order by userID desc 
) as a order by date desc

逻辑上看着挺对 但是报错: 
除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML，否则，ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效。

解决方案：只要我们在嵌套子查询视图里面加入: top 100 percent 即可 
select * from ( 
select top 100 percent * from tab where ID>20 order by userID desc 
) as a order by date desc

其中top 100 percent 的意思是：返回符合条件的100%的记录，即所有符合条件的记录*

原理：ORDER BY子句的查询不能用作表的表达式，其中表的表达式包括：视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。
select+order by在视图、子查询中的返回值不是表，而是游标，所以会报错。

example： 
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)< Top Num> < select list> 
(1)FROM [left_table] 
(3) JOIN < right_table> 
(2)ON < join_condition> 
(4)WHERE < where_condition> 
(5)GROUP BY 
(6)WITH < CUBE | RollUP> 
(7)HAVING < having_condition> 
(10)ORDER BY < order_by_list>

逻辑查询处理阶段简介 
（1）FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1 
（2）ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使< join_condition>为真的行才被插入VT2。 
（3）OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，
右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.
如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。 
（4）WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使< where_condition>为true的行才被插入VT4. 
（5）GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5. 
CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6. 
（6）HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使< having_condition>为true的组才会被插入VT7. 
（7）SELECT：处理SELECT列表，产生VT8. 
（8）DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9. 
（9）ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10). 
（10）TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

注：步骤10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。
这一步不同于其它步骤的 是，它不返回有效的表，而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序，它只是成员的逻辑集合，
成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象，包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。

所以，必须要在游标的基础上用top按照比例的行，再生成表，才能返回。