静态表征（DeepWalk、Node2vec、Metapath2vec）【随机游走、Word2vec】
动态表征（GCN、GraphSAGE、GAT）【训练聚合函数的参数】
GNN-节点向量(Node Embedding)的表征学习-发展：矩阵分解/随机游走/一阶&二阶相似度(静态表征)【直接学习出各个节点的向量表示】 --＞图卷积(动态表征)【学习节点间聚合函数的参数】
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转载自blog.csdn.net/u013250861/article/details/121056756
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