本文作者Color Space,文章未经作者允许禁止转载!
本文将介绍OpenCVSharp DNN模块加载自己训练的TensorFlow模型做目标检测(含手势识别、骰子识别、菜品识别)!
前言:
下文中所使用的的模型(.pb)均是基于TensorFlow Object Detection API训练的,适应Model Zoo中的SSD和Faster-RCNN模型,训练好之后需要通过OpenCV转换生成配置文件(.pbtxt),这个可以参考上篇文章,有做介绍:
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本文将介绍OpenCVSharp DNN模块加载自己训练的TensorFlow模型做目标检测(含手势识别、骰子识别、菜品识别)!
前言:
下文中所使用的的模型(.pb)均是基于TensorFlow Object Detection API训练的,适应Model Zoo中的SSD和Faster-RCNN模型,训练好之后需要通过OpenCV转换生成配置文件(.pbtxt),这个可以参考上篇文章,有做介绍: