Numpy中矩阵基本运算的实现。
目录
01-两个矩阵相加
示例代码如下：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]], dtype='int8')
B = np.array([[2, 3, 4],
[5, 6, 7],
[8, 9, 10]], dtype='int8')
C = A+B
运行结果如下：
02-矩阵与标量(常数)相加
示例代码如下：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]], dtype='int8')
b = 3
C = A+b
运行结果如下：
03-两个矩阵相减
示例代码如下：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]], dtype='int8')
B = np.array([[2, 3, 4],
[5, 6, 7],
[8, 9, 10]], dtype='int8')
C = B-A
运行结果如下：
04-矩阵与标量(常数)的减法运算
示例代码如下：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]], dtype='int8')
b = 3
C = b-A
D = A-b
运行结果如下：
05-求矩阵中每个元素的相反数
示例代码如下：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]], dtype='int8')
B = -A
运行结果如下：
06-矩阵元素乘法(点乘)
实现元素乘法有两种方法，下面的示例代码体现了两种方法：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]], dtype='int8')
B = np.array([[2, 3, 4],
[5, 6, 7],
[8, 9, 10]], dtype='int8')
C = A*B # 实现矩阵元素乘法的第一种方法
D = np.multiply(A, B) # 实现矩阵元素乘法的第二种方法
运行结果：
07-矩阵乘法运算
矩阵乘法运算也有两种方式实现，示例代码如下：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]], dtype='int16')
B = np.array([[7, 8],
[9, 10],
[11, 12]], dtype='int16')
C = np.matmul(A, B) # 第一种方法实现矩阵乘法
D = np.dot(A, B) # 第二种方法实现矩阵乘法(利用向量的点积(点乘/数量积)实现)
运行结果如下：
要注意：方法二实际上是利用向量的点积(点乘/数量积)实现的，当然，它有局限性，它只适用于向量或二维矩阵。
08-矩阵元素乘方运算
示例代码如下：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]], dtype='int16')
B = np.array([[6, 5, 4],
[3, 2, 1]], dtype='int16')
C = A**B
运行结果如下：
09-矩阵的元素除法(点除)[真除-结果既有整数部分也有小数部分]
有三种方法实现元素除法(点除)，示例代码如下
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]], dtype='int16')
B = np.array([[2, 6, 12],
[20, 30, 43]], dtype='int16')
C = B/A # 第一种方法实现元素除法(点除)
D = np.true_divide(B, A) # 第二种方法实现元素除法(点除)
F = np.divide(B, A) # 第三种方法实现元素除法(点除)
运行结果如下：
10-矩阵的元素除法(点除)取余
有三种方法实现元素除法(点除)取余，示例代码如下
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]], dtype='int16')
B = np.array([[6, 6, 6],
[6, 6, 6]], dtype='int16')
C = B % A # 第一种方法实现元素除法(点除)取余
D = np.remainder(B, A) # 第二种方法实现元素除法(点除)取余
E = np.mod(B, A) # 第三种方法实现元素除法(点除)取余
运行结果如下：
11-矩阵的元素除法(点除)取整
有两种方法实现元素除法(点除)取整，示例代码如下
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]], dtype='int16')
B = np.array([[11, 11, 11],
[11, 11, 11]], dtype='int16')
C = np.floor_divide(B, A) # 第一种方法实现元素除法(点除)取整
D = B//A # 第一种方法实现元素除法(点除)取整
12-矩阵的转置
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]], dtype='int16')
B = A.T
运行结果如下：
