前言
在现今IT界特别是程序员,如果你对于高并发都没有接触和了解过未免也有些太孤陋寡闻,而作为一个优秀的程序员,高并发系统架构设计师必须要掌握的。很简单,现在大多数互联网公司都会用到高并发系统架构设计。像常见的"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景,能解决这些业务常见的程序员那都是公司的一把好手,不说多了年薪30W那是妥妥的。
高并发系统设计知识,是你获取大厂 Offer 必不可少的利器。不可否认的是,目前的经济形势不好,很多公司(比如阿里、腾讯、今日头条)一方面在减少招聘的人员数量,另一方面也期望花费了人力成本之后可以给公司带来更大的价值。
那么对于公司来说,仅仅懂得 CRUD 的程序员就不如有高并发系统设计经验的程序员有吸引力了。
所以当你去面试时,面试官会要求你有高并发设计经验,有的面试官会询问你的系统在遭遇百万并发时可能有哪些瓶颈点,以及有什么优化思路等问题,为的就是检验你是否真的了解这方面的内容。
高并发基础知识
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为什么你要学习高并发系统设计
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高并发系统:它的通用设计方法是什么
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架构分层:我们为什么一定要这么做
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系统设计目标(一):如何提升系统性能
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系统设计目标(二):系统怎样做到高可用
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系统设计目标(三):如何让系统易于扩展
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面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
高并发场景之数据库篇
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池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗
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数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离
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数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表
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发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性
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NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补
高并发场景之缓存篇
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缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速
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缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略
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缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用
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缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办
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CDN:静态资源如何加速
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数据的迁移应该如何做
消息队列篇
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消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求
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消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次
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消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟
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面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么
高并发场景之分布式服务篇
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从“心”出发,我还有无数个可能
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高并发系统设计期中测试题目解析
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系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗
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微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造
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RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用
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注册中心:分布式系统如何寻址
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分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查
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负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力
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API网关:系统的门面要如何做呢
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多机房部署:跨地域的分布式系统如何做
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Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节
高并发场景之维护篇
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给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做
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应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控
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压力测试:怎样设计全链路压力测试平台
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配置管理:成千上万的配置项要如何管理
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降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响
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流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量
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面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢
高并发场景之实战篇
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计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做
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计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统
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信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做
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信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做
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高并发下如何发现和排查问题
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我们如何准备抵抗流量峰值
我能肯定的是,当你学习完这份文档,掌握了这方面的技术之后,大厂的 Offer 将不再遥不可及。不要囿于公司现有的业务场景,你的能力,绝不止于此!
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