这个错误通常发生在执行nn.functional.softmax()函数时,输入的数据类型为整数类型(Long)。
softmax()函数要求输入数据类型为浮点数(Float)或双精度浮点数(Double)。
要解决这个错误,需要将输入数据类型转换为浮点数类型。可以使用 tensor.float() 或 tensor.double() 函数来完成类型转换。例如:
import torch.nn.functional as F
import torch
# 创建一个整数类型的tensor
x = torch.LongTensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将数据类型转换为float类型
x = x.float()
# 执行softmax函数
y = F.softmax(x, dim=1)
print(y)
输出结果为:
tensor([[0.0900, 0.2447, 0.6652],
[0.0900, 0.2447, 0.6652]])