目录
顶层任务—面向普通用户/多层面技术
直接面向普通用户,提供自然语言处理产品服务的系统级任务,会用到多个层面的自然语言处理技术
机器翻译(Machine Translation)
文本摘要(Text summarization/Simplication)
问答系统(Question-Answering Systerm)
对话系统(Dialogue Systerm)
阅读理解(Reading Comprehension)
自动文章分级(Automatic Essay Grading)
文本蕴涵(Textual Entailment)
语音识别(Automatic Speech Recognition)
语音合成
词预测(Word Prediction)
文本纠错(Text Correct)
字音转换 Grapheme to Phoneme
复述检测Paraphrase Detection
音汉互译Pinyin-To-Chinese
手语识别 Sign Language Recognition
复述生成 Paraphrase Generation
词义消歧Word Sense Disambiguation
幽默检测 Humor Detection
讽刺检测Sarcasm Detection
实体链接Entity Linking
关键词/短语抽取和社会标签推荐KeyphraseExtraction and Social Tag Suggestion
语料标注—主动学习Active Learning
基本任务分类—词法分析/句子分析/语义分析/信息抽取
词法分析((Lexical Analysis)
对自然语言进行词汇层面的分析,是NLP基础性工作;
分词(Word Segmentation)
新词发现(New words ldentification)
形态分析(Morphological Analysis)
词性标注(Part Of Speech)
拼写校正(Spelling Correction)
句子分析(Sentence Analysis)
对自然语言进行句子层面的分析,包括句法分析和其他句子级别的分析任务;
组块分析(Chunking)
超级标签标注(Super Tagging)
成分句法分析(Constituency Parsing)
依存句法分析(Dependency Parsing)
语言模型(Language Modeling)
语种识别(Language ldentification)
句子边界检测(Sentence Bounaary -1Detection)
句子边界消歧 Sentence BoundaryDisambiguation
语义分析(Semantic Analysis)
对给定文本进行分析和理解,形成能勾够表达语义的形式化表示或分布式表示;
词义消歧(Word Sense Disambiguation)
语义角色标注(Semantic Role Labeling)
抽象语义表示分析(Abstract MeaningRepresentation Parsing)
一阶谓词逻辑演算(First Order PredicateCalculus)
框架语义分析(Frame Semantic Parsing)
词汇/句子/段落的向量化表示(Word/ aSentence/Paragraph Vector)
信息抽取(Information Extraction)
从无结构文本中抽取结构化的信息;
命名实体识别(Named Entity Recognition)
实体消歧(Entity Disambiguation)-1
术语抽取(Terminology/Giossary -1Extraction)
共指消解(Coreference Resolution)
关系抽取(Relationship Extraction)
事件抽取(Event Extraction)
情感分析(Sentiment Analysis)
意图识别(Intent Detection)