目录
LeeCode 860.柠檬水找零
LeeCode 406.根据身高重建队列
LeeCode 452. 用最少数量的箭引爆气球
LeeCode 860.柠檬水找零
思路:
局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零。全局最优:完成全部账单的找零。
class Solution{
public:
bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
int five = 0, ten = 0, twenty = 0;
for (int bill : bills) {
if (bill == 5) five++;
if (bill == 10) {
if (five <= 0) return false;
ten++;
five--;
}
if (bill == 20) {
if (five > 0 && ten > 0) {
five--;ten--;twenty++;
}
else if (ten <= 0 && five >= 3){
five -= 3;
twenty++;
}
else return false;
}
}
return true;
}
};
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)
LeeCode 406.根据身高重建队列
思路:
局部最优:按身高将高的people的k优先插入,插入操作过后的people满足队列属性。全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性。
使用数组进行插入操作:
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
vector<vector<int>> que;
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int position = people[i][1];
que.insert(que.begin() + position, people[i]);
}
return que;
}
};
时间复杂度:O(n logn + n²) 空间复杂度:O(n)
使用链表进行插入操作:
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
list<vector<int>> que;
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int position = people[i][1];
std::list<vector<int>>::iterator it = que.begin();
while (position --) {
it++;
}
que.insert(it, people[i]);
}
return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());
}
};
时间复杂度:O(n logn + n²) 空间复杂度:O(n)
LeeCode 452. 用最少数量的箭引爆气球
452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣(LeetCode)
思路:
局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少。全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少。
class Solution {
private:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[0] < b[0];
}
public:
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
if (points.size() == 0) return 0;
sort(points.begin(), points.end(), cmp);
int result = 1;
for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
if (points[i][0] > points[i - 1][1]) result++;
else points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);
}
return result;
}
};
时间复杂度:O(n logn) 空间复杂度:O(1)