EEMD：from pyeemd import EEMD import pandas as pd#读取csv文件 data = pd.read_csv('data.csv')#分割训练集和测试集 train_data = data.iloc[:int(len(data)*0.8)] test_data = data.iloc[int(len(data)*0.8):]#实例化EEMD eemd = EEMD()#训练 eemd.fit(train_data)#预测 pred = eemd.predict(test_data)#输出预测结果 print(pred)STL：import numpy
写出EEMD+STL+XGBoost+LightGBM+ConvLSTM的读取csv数据的多输入单输出的时序训练及预测代码，其中，前80%数据为测试集，后20%为测试集...
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