为什么拟合残差能够减少损失?(或者为什么要对弱模型拟合残差得到残差树然后与弱模型线性相加得到较强模型?)

整体思路:比较两者的损失大小
弱模型表示为:在这里插入图片描述;拟合后的残差树:在这里插入图片描述
所以强模型的损失函数:
在这里插入图片描述
弱模型的损失函数:
在这里插入图片描述
其中,在这里插入图片描述
因为残差树在这里插入图片描述的值与在这里插入图片描述值很接近,所以比ri更接近0,即:在这里插入图片描述

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