对于EEMD来说，首先需要对数据进行预处理，例如标准化，然后调用EEMD函数，输入原始时序数据，得到经过EEMD处理后的时序数据，然后将时序数据输入到STL、XGBoost、LightGBM和ConvLSTM模型中进行训练，最后进行预测。 代码如下：# 预处理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() scaler.fit(csv_data) csv_data_scaled = scaler.transform(csv_data)# EEMD import eemd csv_data_
写出EEMD+STL+XGBoost+LightGBM+ConvLSTM的读取csv数据的多输入单输出的时序训练及预测代码...
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