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多元分类预测 | Matlab基于EVO-CNN-LSTM能量谷优化卷积神经网络结合长短期记忆网络的数据分类预测

编程语言 2023-08-12 19:44:49 阅读次数: 0

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多元分类预测 | Matlab基于EVO-CNN-LSTM能量谷优化卷积神经网络结合长短期记忆网络的数据分类预测
MATLAB程序，要求MATLAB 2020版及以上。
多行变量特征输入，优化了学习率、卷积核大小及神经元个数等，方便增加维度优化其它参数，适用于轴承故障识别/诊断/分类，变压器油气故障识别识别/诊断/分类，电力系统输电线路故障区域识别/诊断/分类，绝缘子、配网故障识别/诊断/分类等等。
能量谷优化算法（Energy valley optimizer，EVO）是MahdiAzizi等人于2023年提出的一种新颖的元启发式算法ÿ

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转载自blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/132245709

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