前言

为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。

LeetCode 977.有序数组的平方

1. 题目

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1：

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2：

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]

提示：

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序

2. 思路

双指针法

• 数组其实是有序的， 只不过负数平方之后可能成为最大数了。

• 那么数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。

• 此时可以考虑双指针法了，i 指向起始位置，j 指向终止位置。

• 定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。

  如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[j] * A[j]; 。
  
  如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[i] * A[i]; 。
  

• 如动画所示：

3. 代码

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int lef = 0;
        int rig = nums.length-1;
        int[] result = new int[nums.length];
        int index = result.length-1;
        while(lef <= rig){
            if(nums[lef] * nums[lef] < nums[rig] * nums[rig]){
                result[index--] = nums[rig] * nums[rig];
                rig--;
            }
            else{
                result[index--] = nums[lef] * nums[lef];
                lef++;
            }
        }
        return result;
    }
}

LeetCode 209.长度最小的子数组

1. 题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl ,numsl+1, …, numsr-1, numsr ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

2. 思路

接下来就开始介绍数组操作中另一个重要的方法：滑动窗口。

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。

那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢。

首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。

如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？

此时难免再次陷入 暴力解法的怪圈。

所以 只用一个for循环，那么这个循环的索引，一定是表示 滑动窗口的终止位置。

那么问题来了， 滑动窗口的起始位置如何移动呢？

这里还是以题目中的示例来举例，s=7， 数组是 2，3，1，2，4，3，来看一下查找的过程：

最后找到 4，3 是最短距离。

其实从动画中可以发现滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。

在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：

窗口内是什么？
如何移动窗口的起始位置？
如何移动窗口的结束位置？

窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。

窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。

窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。

解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动，如图所示：

可以发现滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。

3. 代码

class Solution {
    
    
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
    
    
        int lef = 0;
        int sum = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for(int rig = 0; rig < nums.length; rig++){
    
    
            sum += nums[rig];
            //你可能后面移进来了一个比较大的数，而前面的数比较小，这样肯定就得往前面移多次，才能找到最小连续长度,此处不能用if,if只判断一次
            while(sum >= target){
    
    
                result = Math.min(result, rig - lef + 1);
                //别忘记移动lef后和也要对应减少
                sum -= nums[lef++];
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

LeetCode 59.螺旋矩阵II

1. 题目

给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n*n 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。

示例 1：

输入：n = 3
输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

示例 2：

输入：n = 1
输出：[[1]]

提示：

1 <= n <= 20

2. 思路

3. 代码

总结

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