删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行? 删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行?
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2018-06-21 06:43:41
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删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行?
2016年12月19日 16:41:47
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如果存在以下DataFrame
年龄 性别 手机号
0 2 男 NaN
1 3 女 NaN
2 4 NaN NaN
删除NaN所在的行:
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=0,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values
删除NaN所在的列:
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=1,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values
转载自blog.csdn.net/erinapple/article/details/80729726