【论文 目录】
目标检测
论文 | 作者 | 原文 | 解读 | 亮点 |
OverFeat | Sermanet, Pierre Eigen, David |
论文地址 | 理解 | 多尺度输入 |
YOLO .v1 | 理解 | |||
YOLO .v2 | 理解 | |||
YOLO .v3 | 理解 | |||
YOLO .v4 | 论文地址 | 理解 |
视频识别
人脸识别
论文 | 年份 | 作者 | 原文 | 解读 | 亮点 |
FaceNet | 2015 | 论文地址 | 理解 | triplet loss | |
L-Softmax |
2016 | 论文地址 | 理解 | 角度/余弦评价 | |
DeepVisage | 2017 | 论文地址 | 理解 | feature 归一化 | |
L2-Softmax |
2017 | 论文地址 | 理解 | feature 归一化后*scale | |
SphereFace |
2017 | 论文地址 | 理解 | cos(角度*margin) | |
CosFace/AMFace | 2018 | 论文地址1,2 | 理解 | cos(x)+m | |
ArcFace | 2018 | insight 实验室 | 论文地址 | 理解 | cos(m1x+m2)+m3 |
模型压缩
类别 | 论文 | 年份 | 作者 | 原文 | 解读 | 亮点 |
蒸馏 | Relational Knowledge Distillation | 论文地址 | 理解 | 关系知识 | ||
蒸馏 | Learning Efficient Object Detection Models withKnowledge Distillation | 2017 | 论文地址 | 理解 | ||
蒸馏 | Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation | 2019 | 论文地址、代码 | 理解 | ||
蒸馏 | GI Distillation for Object Detection | 2021 | 论文地址 | 理解 |