LeetCode669 修剪二叉搜索树
题目:
给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。可以证明,存在唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]
示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出:[3,2,null,1]
代码:
//DFS
public class Solution {
public TreeNode TrimBST(TreeNode root, int low, int high) {
if (root == null) return root;
if (root.val < low)
{
return TrimBST(root.right, low, high);
}
if (root.val > high)
{
return TrimBST(root.left, low, high);
}
root.left = TrimBST(root.left, low, high);
root.right = TrimBST(root.right, low, high);
return root;
}
}
LeetCode108 将有序数组转换为二叉搜索树
题目:
给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
示例 1:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
示例 2:
输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
代码:
//DFS
public class Solution {
public TreeNode SortedArrayToBST(int[] nums) {
TreeNode root = DFS(nums, 0, nums.Length - 1);
return root;
}
public TreeNode DFS(int[] nums, int left, int right)
{
if (left > right) return null;
int mid = left + (right - left) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = DFS(nums, left, mid - 1);
root.right = DFS(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
LeetCode538 把二叉搜索树转换为累加树
题目:
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
示例 1:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2:
输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]
示例 3:
输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]
示例 4:
输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]
代码:
//DFS
int sum = 0;//注意要定义在函数体外面,因为需要在每层递归时记录sum的值,定义在函数内每次递归都从0开始,不合题意
public class Solution {
public TreeNode ConvertBST(TreeNode root)
{
if (root != null)
{
ConvertBST(root.right);
sum += root.val;
root.val = sum;
ConvertBST(root.left);
}
return root;
}
}