对新手来讲，上手tensorboard可能会遇到一些问题比较崩溃，这里分享一些安装启动tensorboard的解决方案。

最先是看了这篇教程

如何启动tensorboard进行可视化

但照它运行有些问题。

可以照以下步骤做

先在pycharm里运行了一个简单的数据流程序

import tensorflow as tf

a=tf.constant(5,name="imput_a")
b=tf.constant(3,name="imput_b")
c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")
d=tf.add(a,b,name="add_d")
e=tf.add(c,d,name="add_e")

sess=tf.Session()
output=sess.run(e)
writer=tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)

writer.close()
sess.close()

找到其日志文件的位置

在文件目录中找到它

右键my_graph复制路径

打开cmd 输入cd/d 右键-粘贴 复制路径

输入tensorboard.exe --logdir="log文件所在目录"，注意.exe（"log文件所在目录"仍为复制路径。）

如果出现tensorboard未安装情况，要回去安装。

（安装部分参考自该教程）

Windows上TensorFlow、TensorBoard、TFlearn安装教程

先pip install tensorboard

再输入tensorboard.exe --logdir="log文件所在目录"，注意.exe（"log文件所在目录"仍为复制的文件路径。）

但注意用pip安装tensorboard之后执行tensorboard有可能运行不起来，出现报错

原因在我的另一篇教程中说了

Windows系统下用anaconda安装tensorflow可以激活不能import的解决方案

怎么去做？就是

打开anaconda prompt

activate tensorflow

python

import tensorflow

成功载入之后输入tensorboard.exe --logdir="log文件所在目录"，注意.exe（"log文件所在目录"仍为复制路径。）

出现如上界面，应该是可以了。

注意后面可能还有坑。

原启动tensorboard教程中说

如果按照教程去做，输入localhost：6006，有可能不能运行。

需要输入如下地址http://pc-pc:6006

点download png可以下载