这题O(n2)的思路非常明显，就是对于每一个值找到在它后面的比它大的第一个值。结果超时了。emmm想了一下，此题也不会这样简单，于是我偷偷我瞄了一眼discuss，发现标题都是O(n)。惊了个呆。所以我又想了好久，但是想来想去都无法跳过查找比它大这一步，最多可以利用result跳着找。最后实在想不出来了，大致看了一下答案，结果，WTF，for循环中套着一个while,你好意思叫O(n)的算法，是不是我对O(n)算法有什么误解。好吧，我被标题吓到了。所以思路就已经很明显了，我们可以发现，该问题是可以分解成子问题的。也就是后面的结果的值对前面的是没有影响的。那我们只需要对每个数组前面新加的值，找到比他大的第一个数就ok了。这里我们可以用result的结果，比如[74,69,70,66,34,75]对于74它是比69大的，我们可以从result中得到比69大的第一个数字是70，这里我们发现74还是比70大的，那么我们接着就可以发现第一个比70大的是75，结果74比75小，我们就能够得到我们想要的结果。这里就用了result的结果来进行跳着找。虽然这题花了好长的时间，但是这题不需要mark。附代码

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, temperatures):
        """
        :type temperatures: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        if len(temperatures) == 0:
            return []
        result = [0]*len(temperatures)
        for i in range(len(temperatures)-2,-1,-1):
            value = temperatures[i]
            pos = i+1
            while value>=temperatures[pos]:
                if result[pos] == 0:
                    pos = i
                    break
                else:
                    pos += result[pos]
            result[i] = pos - i
        return result