def binarySearch(arr, l, r, target):
#[l,n] 前闭后闭范围内查找target
#如果不在里面
if (target < arr[l] or target > arr[r]):
return -1
mid = (l + r)//2 #注意整型益处, 偶数个, 取小, 不影响效果
print(l,r,mid,target)
if (arr[mid] == target):
return mid #找到目标
if (target > arr[mid]):
l = mid + 1 #比中位数大, 从中位数加1开始查找
else:
r = mid - 1 #比中位数小, 从中位数减1开始查找
#递归查找
return binarySearch(arr, l, r, target)
#测试
arr = list(range(1,100000000))
target = 897
print(binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, target))
#前提条件是有序数组
#容易出问题的地方是,边界, 所以在传入参数时自己给自己备注下 [l,r]前闭后闭, 以固定自己思路不被打乱
#偶数个时,去任意一个为中间数均可
#复杂度为O(log(n)) 基本上能处理到10^7的数量级