使用nodejs解析xlsx、csv文件转换成JSON文件详细教程（含解决解析xlsx、csv文件解析中文乱码问题）

前言

最近工作中需要，领导给我一个csv文件，让我转为JSON格式的文件，决定使用nodejs来搞定，个人觉得这是用过的最简单的方式；即使你没用过node也可以通过本教程完成实现。你可能没见过比这再详细的教程文章了。可以收藏、转载（转载注明出处即可，不用与本人联系，大家分享学习，共同进步）。熟悉nodejs的朋友可以跳着阅读，如有需要，联系本人，出一篇精简版的供大家使用。

安装node环境

使用node的前提是安装好了node的环境，如何安装node在网上已经有了大量的教程，我在这里便不作赘述了。现在node安装过，npm也是可以使用，不用单独安装了，我们在这里做一下检测，node和npm是否安装成功：
检测node是否安装成功
如果npm的版本过低，可能会导致我们之后使用它下载依赖包失败，有需要的话更新npm：

npm install -g npm

新建项目

新建项目，目录结构如下（你也可以按照自己喜欢的方式），将xlsx、csv等文件放在file目录下面，待会我们要从这读写文件

我们在csv2json文件目录下执行npm init命令，之后用来管理我们所需要的依赖包（不执行这一步也可以，之后不利于依赖包的管理）

npm init

一直回车使用默认配置就行，完成后根目录下回生成一个package.json文件，这个文件用来管理我们的依赖包，如下：
package文件展示

下载所需依赖包

这里我们需要nodejs的fs文件系统来进行之后的文件读写，并且需要安装node-xlsx模块来进行xlsx、csv文件的解析,一般fs文件系统不需要单独安装，我们为了保险起见，在这里本地安装一下：

npm install fs node-xlsx --save-dev

安装完成后，根目录下回会生成node_modules文件夹，这个文件夹下就是我们所需要的依赖包，这时候package.json文件会多出以下内容，列出我们已经下载的依赖：
package依赖
接下来我们就进行具体代码的实现

代码实现

我们先来看一下要解析的文件是什么样的：

这里代码实现非常简单，体现了nodejs的强大：

var xlsx2json = require("node-xlsx");
var fs = require("fs");

var list = xlsx2json.parse("./file/data.csv" );
// 一般读取到的数据为[[{data: []}],[{data: []}]]格式
// 具体情况自己打印观察一下 console.log(data)
// 我这里只做遍历list[0].data的遍历，具体情况具体处理
var data = [...(list[0].data)];
var arr = [];
for (let i = 1 ; i < data.length; i++) {
    const param = {
       // 这里对数据进行处理，具体情况具体处理，相应值赋给相应字段
    };
    arr.push(param);
}
// 将数组转换成JSON格式并写入文件
var dataJson = JSON.stringify(arr);
fs.writeFileSync('./file/dataJson.json',dataJson);

保存后，我们执行node js/csv2json.js命令运行代码：

node js/csv2json.js

代码运行成功，我们会发现file目录下多出来一个dataJson.json文件，我们可以看看是否是我们需要的格式，根据这个格式对代码进行调整（具体实现要根据具体需求来，在这里我没法给大家一个统一的格式，如有不解，可以通过文章下方的联系方式联系我，进行交流讨论）：
dataJson文件

读取生成的文件

读取文件的代码更加简洁，这里不是主要内容，就贴个代码供各位测试，如有疑问，联系交流：

var fs = require("fs");

fs.readFile('./file/dataJson.json','utf-8',function (err,data2) {
    if (err) throw err;
    data2 = JSON.parse(data2);
    console.log(data2);
});

生成JSON中是乱码？不要怕，教你解决方法！

一般情况，文件的字符编码可能和我们程序读取编码不一致，我们可以从要解析的文件进行操作，用记事本打开我们的xlsx、csv文件，然后另存为，选择utf-8格式进行保存，如图：
UTF-8格式文件
然后用我们刚才的代码解析这个data1.csv文件，乱码的问题就不存在了。

结语

由于最近工作比较繁忙，没有时间来写技术文章，现在将工作中遇到的一些解决方法分享给大家，希望和大家多交流讨论。有不严谨的地方，也请大家批评指正，共同进步！
转载请说明出处，谢谢！
联系方式：QQ1670765991