虚拟开发环境

软件搭建虚拟环境

1、python 模块:virtualenv,虚拟环境构建模块

(1)查看python版本
 python -V
在这里插入图片描述
(2)安装模块
 pip install virtualenv
在这里插入图片描述

(3)创建虚拟环境
 E:\ >virtualenv python_plane
在这里插入图片描述
(4)使用虚拟环境
 E:\python_plane\Scripts>activate python_plane
  命令行中提示符前面出现括号,包含虚拟环境名称,表示正在使用虚拟环境。(python_plane)E:\python_plane\Scripts>
在这里插入图片描述
(5)退出虚拟环境
 (python_plane)E:\python_plane\Scripts>deactivate
在这里插入图片描述
(6)删除虚拟环境
 直接删除虚拟环境文件夹

2、virtualenv-wrapper-win : 针对virtualenv操作过于复杂的一个辅助模块
 Windows: virtualenv-wrapper-win
 Linus/Unix/Maxos: virtualenv-wrapper

(1)安装模块
 E:\ >pip install virtualenvwrapper-win
在这里插入图片描述
(2)创建一个虚拟环境
 E:\ >mkvirtualenv python_tank
在这里插入图片描述
(3)查看所有虚拟环境
 (python_tank) E:\ >workon
在这里插入图片描述
(4)指定使用其中一个虚拟环境
 (python_tank) E:\ >workon python_plane
在这里插入图片描述
(5)删除指定的虚拟环境
 (python_plane) E:\ >rmvirtualenv python_python_plane
在这里插入图片描述
—————————————————————————————————————————
如果开发过程中,需要依赖不同版本的python环境,需要配置多环境共存。

经典的多环境——

 Windows: 同时安装,修改python.exe文件名称即可;
  C:/python2.7/python.exe —> C:/python2.7/python2.exe
  C:/python3.7/python.exe —> C:/python3.7/python3.exe

 Unix/Linux: pyenv模块,不支持windows,可以同时管理多个python版本,实现全局、局部环境切换,适合多个项目不同环境下的开发。

主流多环境——

 python多环境共存:
  Anonconda,继承了python基础环境以及大量的数据分析模块的一个独立软件,可以同时安装多个python基础环境【跨版本】。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_41828603/article/details/88064762