混合云和多云计算模型是什么,它们又有什么不同?

在左侧,企业将其数据发送到具有云连接服务的基础架构,这个基础设施然后使用这些服务并将这些数据发送到云端;至此,两种计算模型都是相同的。

混合云计算:使用两种类型的云:私有云和公共云;多云计算:当企业使用多个公共云进行数据存储,进行备份或数据恢复时,基本都可以使用多云解决方案;混合云特别指私有云和公有云的集合,而混合云是混合解决方案的一个子集。

由于这两种计算模式不断混淆,根据企业的数据需求,企业可以利用这两种云计算模式;例如,企业可以使用云网关设备,并使用公有云(Azure和AWS),同时使用其他设备并使用其云连接服务挖掘私有云。

多云计算模型

多云云的第一个优势是防止供应商锁定,供应商锁定也是最近重新出现的一个术语;在某些情况下,供应商锁定实际上是阻止企业完全从基于云的解决方案中受益;多云的另一个优势是由于其架构,它引入了一种独特的地理冗余;企业可以选择访问不同地区的不同数据中心并存储他们的数据;这不仅仅是地理冗余,而且更安全。这意味着还有额外的可恢复性,冗余性,隐私性和数据安全性。但是,有一点:多云模型给人的印象是它有助于故障转移,但它并不等同于完美的灾难恢复服务和计划。

混合云计算模型的特权

混合云模式提供了许多选项,实际上,可以使用混合云计算模型来组合两种模型;企业可以使用混合云计算模式访问私有云和公共云;并且他们可以使用多个使用不同服务和/或设备的公共云。除了结合这两种模式之外,混合云还可以访问私有云和公共云,企业可以使用公共云进行数据存储,备份,归档和共享。

由于可以将敏感数据保留在私有云中,因此混合云可有效解决此数据隐私问题;企业部署私有云,尽管处于云端,但延迟也可以降低,并且云内的数据传输更加顺畅;因此,您可以获得更快的传输速度,数据和安全性。

使用两种计算模型

由于企业数据在全球持续增长,因此需求变得越来越复杂,并且这些需求的创新解决方案有时往往不尽人意;如果一家大型企业不得不依赖大数据并需要高效存储大数据,那么这两种模式的组合将有望实现企业需求。不利的一面是,这两种计算模式的结合变得复杂,需要有效的数据管理政策。
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