答1：
这问题只能意会一下，内积的计算与褶积从本质上是相同的，只是一个进行了翻转，是从不同角度定义，描述和计算方法实现同一种过程，在滤波器理论中的滤波计算通常都使用信号和滤波器的褶积完成，你也可以认为用褶积也可实现内积运算，那么用内积定义的小波变换，与褶积和小波滤波器组的运算是等同的，所以推出内积计算可以当作一种滤波处理。

答2：
主要的优势表现在SWT可以有效的压制DWT和WP的平移敏感性，可以减少伪吉布斯效应对处理结果的影响，个人建议SWT应该完全替代现在DWT和WP的计算方式（这两种实际都是下采样的算法，是一回事，SWT就没有下采样，有冗余但效果好很多）。可以参看http://wenku.baidu.com/view/3432cc25aaea998fcc220ef0.html有很详细的说明和图。

原文链接：https://zhidao.baidu.com/question/490380955901837492

答3：
貌似wenergy函数，计算的是占信号总能量的百分比。

答4：
提升小波变换是用多项式运算的，没用卷积，照道理没有啥边界效应吧。没玩过，水平有限，不对勿喷！