pandas 是用于处理和分析数据的 Python 库。它基于一种叫作 DataFrame 的数据结构，这 种数据结构模仿了R 语言中的DataFrame。简单来说，一个pandas DataFrame 是一张表 格，类似于Excel 表格。pandas 中包含大量用于修改表格和操作表格的方法，尤其是可 以像SQL 一样对表格进行查询和连接。NumPy 要求数组中的所有元素类型必须完全相 同，而 pandas 不是这样，每一列数据的类型可以互不相同（比如整型、日期、浮点数和字 符串）。pandas 的另一个强大之处在于，它可以从许多文件格式和数据库中提取数据，如 SQL、Excel 文件和逗号分隔值（CSV）文件。pandas 的详细功能介绍已经超出了本书的 范围。但 Wes McKinney 的《Python 数据处理》2 一书是很好的参考指南。下面是利用字典 创建 DataFrame 的一个小例子：
import pandas as pd
from IPython.display import display
# 创建关于人的简单数据集
data = {'Name': ["John", "Anna", "Peter", "Linda"], 'Location' : ["New York", "Paris", "Berlin", "London"], 'Age' : [24, 13, 53, 33] }
data_pandas = pd.DataFrame(data)
# IPython.display可以在Jupyter Notebook中打印出“美观的”DataFrame
display(data_pandas）
