决策树学习——基本原理,详细计算过程,预剪枝,后剪枝的计算方式以及思想,非常全面!!!

【机器学习速成宝典】模型篇06决策树【ID3、C4.5、CART】(Python版)

维基百科——维基百科,比较权威,多看看,顺便可以学学英语!!
min_samples_split(分类所需最小样本数)与min_samples_leaf(叶节点最小样本数)区别!!
max_leaf_nodes:最大叶节点数!
参考知乎:机器学习各种算法怎么调参?
决策数参数的含义及其特性

看官方文档:class BaseDecisionTree(six.with_metaclass(ABCMeta, BaseEstimator)):

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