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参考开源代码
https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2
当前人脸识别模型大多是采用深度神经网络加上一个embedding层来实现的,embedding层会用一个512维的特征向量来表征人脸的特征信息,这个向量可以认为是人脸的唯一特征信息,用于后续的人脸比对,人脸分类等任务,当人脸分辨率过低时,部分用于识别的人脸特征信息丢失,就会造成识别困难.只有当分辨率高于一定的尺寸时,识别算法才能有效的工作.