不懂数学的程序员,尤其是在工作之后的一些瞬间,有多少次让你感受到数学的重要性?
我们来看2个例子:
ROUDN ONE 写一段代码
会用数学的程序员:我知道这段代码算法的时间复杂度与空间复杂度,不用电脑编译就知道这个算法的优缺点,瓶颈点。我能算出这段代码消耗多少资源。
数学不好的程序员:Ctrl+C,Ctrl+V,老板,写完了。
ROUND TWO 写五千段代码
会用数学的程序猿:最近系统访问慢了很多,虽然用户是多了,但是我觉得代码还有很多可以优化的地方。不过不用担心,我知道每个细节,我知道用户点击网页后,我的系统都做了什么。
数学不好的程序猿:最近系统访问慢了很多,老板,加机子!
相似的例子还有很多:
1)做算法优化的时候,只能现搬书里的算法。
2)始终搞不懂算法和数据结构原理,面试一遇到本就凉凉。
3)调用 api发现,算法题还要逻辑思维、数学思维!图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明!各种东西还要概率论,还要推收敛!近似还要知道泰勒展开!
4)想学人工智能,结果发现其核心技术都是数学,入门的机会都没有。
程序员搞不会代码优化、搞不懂算法、学不了新技术......只是因为不会数学吗?不,主要是你没找到如何将数学应用到程序设计中的方法。
我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍,耗费大量时间不说,关键是学完了也不会用。
所以,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。这才是重点!
基于这个思路,我向你推荐这门上线仅有20天,就有4000+学员学习的《专为程序员设计的数学课》系列课。显然,他们因数学能力不行都遇到过问题。
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1)在程序设计中,建立与数学的联系;
2)写代码像数学一样严谨的基础上利用最少的资源,对代码进行优化;
3)清楚的知道代码算法的时间复杂度与空间复杂度;
4)在遇到程序设计问题时,灵活应用数学思维分析解决问题;
5)掌握学习人工智能的先修知识与设计思维。
这门系列课由CSDN学院联合百度、阿里云资深深度学习讲师王云凯老师共同研发完成,期望解决你在数学应用上的一些问题。
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