面试题：

IBM全球有35万员工，名字由26个字母组成，长度不一。

1）请设计一个算法，能够快速查找出要查询的名字。

2）写出此算法的时间复杂度

3）如果对此算法进行测试，请写出测试用例

方法：字典树实现快速查找

字典树：是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串)，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

class Client_port {
	public static void main(String[] args) {
		Client_port cp = new Client_port();
		cp.insert("liuxin");
		System.out.println(cp.search_str("aaa"));
		System.out.println(cp.search_str("liuxin"));

	}

	private final int SIZE = 26; // 每个节点能包含的子节点数，即需要SIZE个指针来指向其孩子
	private Node root; // 字典树的根节点

	private class Node {
		private boolean isStr; // 标识该节点是否为某一字符串终端节点
		private int num; // 标识经过该节点的字符串数。在计算前缀包含的时候会用到
		private Node[] child; // 该节点的子节点

		public Node() {
			child = new Node[SIZE];
			isStr = false;
			num = 1;
		}
	}

	public Client_port() {
		root = new Node();
	}

	/**
	 * 检查字典树中是否完全包含字符串word
	 */
	public boolean search_str(String word) {
		Node pNode = this.root;
		for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
			int index = word.charAt(i) - 'a';
			// 在字典树中没有对应的节点，或者字符串倒数第二个对应不匹配则返回false
			if (pNode.child[index] == null || (i + 1 == word.length() && pNode.child[index].isStr == false)) {
				return false;
			}
			pNode = pNode.child[index];
		}

		return true;
	}

	/**
	 * 在字典树中插入一个词
	 */
	public void insert(String word) {
		if (word == null || word.isEmpty()) {
			return;
		}
		Node pNode = this.root;
		for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
			int index = word.charAt(i) - 'a';
			if (pNode.child[index] == null) { // 如果不存在节点，则new一个一节点插入字典树
				Node tmpNode = new Node();
				pNode.child[index] = tmpNode;
			} else {

				pNode.child[index].num++; // 如果字典树中改路径上存在节点，则num加1，表示在该节点上有一个新的单词经过
			}
			pNode = pNode.child[index];
		}
		pNode.isStr = true;
	}

	public Node getRoot() {
		return root;
	}

}