一、exists和in有何区别如下？

         exists使用循环的方式，由outer表的记录数决定循环的次数，对于exists的影响最大，所以，外表的记录越小，子查询结果集较大时适用于exists; in 先执行子查询，子查询的结果返回去重之后，再执行主查询，所以，子查询的返回结果越少，越适合使用in关键字。

二、SQL语句的优化方式有那些？

        1. 尽量避免非操作符的使用。在索引列上用NOT,<>等非操作符会导致索引失效，数据库管理系统是不会使用索引的，可以将查询语句转换为可以使用索引的查询。

        2. 避免对查询列的操作。任何对查询列的操作都有可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等，插叙时，尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。

        3. 避免不必要的类型转换。需要注意的是，尽量避免潜在的数据类型转换，如将字符型数据与数值类型数据进行比较，会自动将字符转换，导致全表扫描。

         4. 增加查询的范围限制。 避免全范围的检索。

         5. 合理使用IN与exists关键字。 它们的使用情况如下: 

        1)  当只显示一个表的数据A，关系条件只有一个ID时，使用IN更适合。 sql为:

         select * from A where id in (select id from B)

        2) 当只显示一个表的数据A, 关系条件不只一个列，例如关系条件涉及到ID，col1,子查询较大时，用exists比较适合。sql为:

       select * from A where exists (select 1 from id=A.id and col1=A.col1)

         6. 适当建立索引。对于关联查询时，适当建立索引，可以提升查询效率，但mysql一个表索引的数量不宜超过16个，过多会占用较多磁盘资源。

         7. 尽量去掉<> 。尽量去掉<>,避免全表扫描，如果数据是枚举值，且取值范围同定，则修改为OR或者IN a<>0 改为 a>0 OR a<0。

         8.尽量不要使用前导模糊查询。由于前导模糊查询(%的like查询)会导致不能使用索引。

         9. SELECT 子句中避免使用"*"。 因为用"*",数据库会将"*"依次解析为所有的字段名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这就意味着会消耗更多的时间。

        10. 规范所有SQL的大小写。比如SELECT ,UPDATE,DELETE,FROM 等，要么全部用大写，要么全部用小写。

三、 在数据库中条件查询速度很慢的时候，如何优化？

        1. 为经常出现在WHERE子句中的列建立索引。

        2.为经常出现在ORDER BY , DISTINCT后面的字段建立索引。

        3.如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后的字段的顺序保持一致。

        4.为经常作为表的连接条件的字段建立索引。

        5. 减少表之间的关联。

        6. 优化sql。尽量让sql尽快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引，把数据量大的表排在前面。

        7.简化查询字段，没用的字段不要，对返回结果进行控制，尽量少返回数据。