Ubuntu下面就不要直接在环境中安装cuda这些难以安装的内容了,直接安装anaconda然后再创建虚拟环境就好了。安装anaconda很简单,只要在属性里面将可执行勾选,然后sudo ./xxxx.sh就行了
安装结束需要更改Pip和conda源,不改的话影响下载速度
pip源改变方法:
在home下创建.pip文件夹,然后在.pip文件夹中创建pip.conf文件,然后输入下列命令,输入多个源
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
conda源更改方法:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
创建环境
conda create -n test1 python=3.6
删除环境
conda remove -n test1 --all
使用指定的环境
source activate test1
关闭指定的环境
source deactivate test1
进入环境后安装软件,比如pytorch1.2 torchvision 0.4.0 cuda9.2
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch
conda install 包名
pip install 包名
如果源中没有这个包,可以指定地址
pip install <包名> -i https://pypi.douban.com/simple
conda install <包名> -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
查看已有的环境
conda info -e (查看所有的虚拟环境)
如果想要安装的包不能通过命令行安装,可以下载后再到虚拟环境下安装,一个可以选择的地址是https://repo.anaconda.com/pkgs/main/