1. 问题场景

同时遍历两个长度为length的列表

2. 可选方案

• 双层循环
• 利用index单层循环访问
• 利用zip单层循环访问

3. 实现代码

注意，这里对方法一是不公平的，因为后两个方法其实只对tmp赋值了length次，而方法一赋值了length^2次，并不严格符合题意，这里只是写出来做个对比，也为5.1部分做个铺垫

length = 100000
a = list(np.random.rand(length))
b = list(np.random.rand(length))
time1 = time()
# 方法一
for i in a:
    for j in b:
        tmp = i + j
time2 = time()
# 方法二
for i in range(length):
    tmp = a[i]+b[i]
time3 = time()
# 方法三
for i, j in zip(a,b):
    tmp = i + j
time4 = time()

print("列表长度："+str(length))
print("方法一用时："+str(round(time2-time1, 5)))
print("方法二用时："+str(round(time3-time2, 5)))
print("方法三用时："+str(round(time4-time3, 5)))

4. 性能分析

5. 额外说明

5.1 方法一vs方法二

上述方法一与方法二的性能差距主要是因为前者双层循环，后者单层循环；
而如果同样单层循环下，for … in list_name 是比 for i in range(length) 方法更快的；
个人认为是由于方法一是直接访问元素，方法二需要先访问index，再用index访问元素，较麻烦

length = 10000000
a = list(np.random.rand(length))
time1 = time()
for i in a:
    b = i
time2 = time()
for i in range(length):
    b = a[i]
time3 = time()
print("列表长度："+str(length))
print("方法一用时："+str(round(time2-time1, 5)))
print("方法二用时："+str(round(time3-time2, 5)))

5.2 方法二vs方法三

方法二和方法三性能差距不大，而方法二略逊于方法三的原因应该和5.1所述类似，其通过index进行访问较为繁琐~