Flask+Ajax实现Echarts异步渲染

首先给出Echarts官网实例:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts (1).js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;">ss</div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指。定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },	
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

运行效果如下所示:

然后在本地mysql中创建一个数据库test,在mysql中创建一个表tvalues,在tvalues中创建两个字段一个字段为id,一个字段为tdsvalue.

然后在pycharm中创建一个demo.py后台py文件,在template文件夹下创建一个my_template.html前端展示界面

首先生成一个Flask实例

app=Flask(__name__)

定义一个视图函数 hello():,对my_template.html进行渲染

@app.route("/")
def hello():
    return  render_template('my_template.html')

然后定义一个视图函数my_echart():进行数据库的连接和查询功能,并把查询出来的结果放到一个json中


#/test路由    接收前端的Ajax请求
@app.route('/test',methods=['POST'])
def my_echart():
    #连接数据库
    conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='123456',db='test')
    cur=conn.cursor()
    sql='SELECT t.id,t.tdsvalue from tvalues t'
    cur.execute(sql)
    u=cur.fetchall()

    #转换成json格式
    jsonData={}
    xdays=[]
    yvalues=[]

    for data in u:
        xdays.append(data[0])
        yvalues.append(data[1])
    print(xdays)
    print(yvalues)

    jsonData['xdays']=xdays
    jsonData['yvalues']=yvalues
    #json.dumps()用于将dict类型的数据转换成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json会报错,因此将数据写入时需要用到此函数
    j=json.dumps(jsonData)
    cur.close()
    conn.close()

    #在浏览器上渲染my_template.html模板(为了查看输出数据)
    return (j)

xdays这个数组放的是id,yvalues这个数组放的是销售量

完整的demo.py代码如下所示:

from  flask import Flask,render_template,url_for
import pymysql
import json
#生成Flask实例
app=Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return  render_template('my_template.html')

#/test路由    接收前端的Ajax请求
@app.route('/test',methods=['POST'])
def my_echart():
    #连接数据库
    conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='123456',db='test')
    cur=conn.cursor()
    sql='SELECT t.id,t.tdsvalue from tvalues t'
    cur.execute(sql)
    u=cur.fetchall()

    #转换成json格式
    jsonData={}
    xdays=[]
    yvalues=[]

    for data in u:
        xdays.append(data[0])
        yvalues.append(data[1])
    print(xdays)
    print(yvalues)

    jsonData['xdays']=xdays
    jsonData['yvalues']=yvalues
    #json.dumps()用于将dict类型的数据转换成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json会报错,因此将数据写入时需要用到此函数
    j=json.dumps(jsonData)
    cur.close()
    conn.close()

    #在浏览器上渲染my_template.html模板(为了查看输出数据)
    return (j)
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

然后我们编写my_template.html文件‘

先分别引入jquery.js和echarts.js文件

    <!--引入echarts.js-->
    <script src="../static/echarts%20.js"></script>
    <!--引入jquery.js-->
    <script src="../static/jquery-3.1.1.js"></script>

然后为echarts准备一个具有大小的Dom

<div id="main" style="width: 800px;height:500px;margin: 0 auto;"></div>

然后初始化echarts

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

然后发出Ajax请求,从后台获取json数据

  $(document).ready(function () {
       getData();
       console.log(app.xday);
       console.log(app.yvalue)
    });

定义方法getData()获取数据:

 function getData() {
         $.ajax({
            url:'/test',
            data:{},
            type:'POST',
            async:false,
            dataType:'json',
            success:function(data) {
                app.xday = data.xdays;
                app.yvalue = data.yvalues;
                myChart.setOption({
                    title: {
                        text: '异步数据加载示例'
                    },
                    tooltip: {},
                    legend: {
                        data:['销量']
                    },
                    xAxis: {
                        data: app.xday
                    },
                    yAxis: {},
                    series: [{
                        name: '销量',
                        type: 'bar',
                        data: app.yvalue
                    }]
                })
            },
            error:function (msg) {
                console.log(msg);
                alert('系统发生错误');
            }
        })
    };

完整的my_template.html代码如下所示:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>炫酷的ECharts</title>
    <!--引入echarts.js-->
    <script src="../static/echarts%20.js"></script>
    <!--引入jquery.js-->
    <script src="../static/jquery-3.1.1.js"></script>

</head>
 <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 800px;height:500px;margin: 0 auto;"></div>

<script type="text/javascript">

    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    var app = {
        xday:[],
        yvalue:[]
    };

    // 发送ajax请求,从后台获取json数据
    $(document).ready(function () {
       getData();
       console.log(app.xday);
       console.log(app.yvalue)
    });

    function getData() {
         $.ajax({
            url:'/test',
            data:{},
            type:'POST',
            async:false,
            dataType:'json',
            success:function(data) {
                app.xday = data.xdays;
                app.yvalue = data.yvalues;
                myChart.setOption({
                    title: {
                        text: '异步数据加载示例'
                    },
                    tooltip: {},
                    legend: {
                        data:['销量']
                    },
                    xAxis: {
                        data: app.xday
                    },
                    yAxis: {},
                    series: [{
                        name: '销量',
                        type: 'bar',
                        data: app.yvalue
                    }]
                })
            },
            error:function (msg) {
                console.log(msg);
                alert('系统发生错误');
            }
        })
    };

</script>
<body>

</body>
</html>

运行效果如图所示:

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