1、安装sklearn
pip3 install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、测试分类法判断某点所在象限
import numpy as np from sklearn.svm import SVC X = np.array([[1, 1], [-2, 1], [-1, -1], [2, -1]]) y = np.array(['1', '2', '3', '4']) clf = SVC(gamma='auto') clf.fit(X, y) print(clf.predict([[100, 100]]))
ps:
1、建模使用的模拟数据,需要告诉模型希望它能够识别的所有情况,如我希望模型识别1、2、3、4象限的点,则需要在模拟数据里包含这些点和对应的标签