Zero-shot learning 指的是我们之前没有这个类别的训练样本。但是我们可以学习到一个映射X->Y。如果这个映射足够好的话,我们就可以处理没有看到的类了
One-shot learning 指的是我们在训练样本很少,甚至只有一个的情况下,依旧能做预测
few-shot learining 指的是训练样本少量,但稍微比one-shot 多一点。
Zero-shot learning 指的是我们之前没有这个类别的训练样本。但是我们可以学习到一个映射X->Y。如果这个映射足够好的话,我们就可以处理没有看到的类了
One-shot learning 指的是我们在训练样本很少,甚至只有一个的情况下,依旧能做预测
few-shot learining 指的是训练样本少量,但稍微比one-shot 多一点。