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redis中所有数据结构都以唯一的key字符串作为名称,然后通过这个唯一的key来获取对应的value
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不同的数据类型数据结构差异就在于value的结构不一样
1. 字符串(string)
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value的数据结构(数组)
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字符串value数据结构类似于数组,采用与分配容易空间来减少内存频繁分配
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当字符串长度小于1M时,扩容就是加倍现有空间
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如果字符串长度操作1M时,扩容时最多扩容1M空间,字符串最大长度为 512M
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字符串的使用场景(缓存)
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字符串一个常见的用途是缓存用户信息,我们将用户信息使用JSON序列化成字符串
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取用户信息时会经过一次反序列化的过程
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2. list(列表)
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value的数据结构(双向链表)
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列表的数据结构是双向链表,这意味着插入和删除的时间复杂度是0(1),索引的时间复杂度位0(n)
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当列表弹出最后一个元素后,该数据结构会被自动删除,内存被回手
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列表的使用场景(队列、栈)
3. hash(字典)
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value的数据结构(HashMap)
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redis中的字典也是HashMap(数组+列表)的二维结构
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不同的是redis的字典的值只能是字符串
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hash的使用场景(缓存)
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hash结构也可以用来缓存用户信息,与字符串一次性全部序列化整个对象不同,hash可以对每个字段进行单独存储
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这样可以部分获取用户信息,节约网络流量
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hash也有缺点,hash结构的存储消耗要高于单个字符串
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4. set(集合)
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value的数据结构(字典)
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redis中的集合相当于一个特殊的字典,字典的所有value都位null
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当集合中的最后一个元素被移除后,数据结构会被自动删除,内存被回收
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set使用场景
- set结构可以用来存储某个活动中中奖的用户ID,因为有去重功能,可以保证同一用户不会中间两次
5. zset(有序集合)
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value的数据结构(跳跃列表)
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zset一方面是一个set,保证了内部的唯一性
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另一方面它可以给每一个value赋予一个score,代表这个value的权重
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zset内部实现用的是一种叫做“跳跃列表”的数据结构
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zset最后一个元素被移除后,数据结构就会被自动删除,内存也会被回收
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zset应用场景
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粉丝列表:value(粉丝ID),score(关注时间),这样可以轻松按关注事件排序
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学生成绩:value(学生ID),score(考试成绩),这样可以轻松对成绩排序
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