一、Anconda的下载
1.官网下载
2.清华镜像下载
因为Anconda的官网在国外,所以通常情况在官网下载很慢。于是我们就可以在清华镜像库下载
这里为了方便版本一致,统一使用目前最新的版本进行安装
- 点击下载Windows版
- 点击下载MacOs版
- Linux版的下载
# 进入hone目录
cd /home
# 新建download文件夹
mkdir download
# 使用以下命令下载conda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
# 注:若命令不存在,执行 yum install wget -y 安装即可
3.Anconda的安装
- Windows和MacOS的安装,打开安装包直接和普通软件一样安装,一路next
- Linux的安装
- 安装
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
# 安装的过程中,一路yes或者回车即可
- 配置环境变量
source /root/.bashrc
二、虚拟环境的配置
1.创建Anconda的虚拟环境
(1) Windows用户
通过Windows–>Anconda3–>Anconda Promot打开命令行
(2) MacOS和Linux用户
打开终端(这里不用我多说了吧)
2.添加清华镜像仓库源
# 直接将下面代码复制到命令行,按回车执行即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a虚拟naconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
3.虚拟环境的配置
# 新建一个名字为tf2py3,Python版本是3.7的环境
conda create -n tf2py3 python=3.7
# 激活环境
# Linux,OS X:
source activate tf2py3
# Windows:
activate tf2py3
# 查看当前环境的Python的版本
python --version
# 安装TensorFlow CPU版
conda install tensorflow -y
# 安装jupyter
conda install jupyter -y
# opencv的安装也是一样
conda install opencv -y
三、测试环境
- 使用
jupyter notebook
或者ipython notebook
打开notebook,如图1
- 点击右上脚–>新建–>python3,新建一个文件,如图二,在其中输入一下内容,点击运行,如果出现
'2.0.0'
则表示安装成功。
import tensorflow as tf
tf.__version__
四、附带虚拟环境操作单额其他命令
# 列出所有环境
conda info --envs
conda info -e
# 创建名为study,Python版本为3.x的环境
conda create -n study python=3.7
# 检查Python的版本
python --version
# 切换环境
# Linux,OS X:
source activate study
# Windows:
activate study
# 删除一个环境
conda remove -n study --all
# 注销该环境
# Linux,OS X:
source deactivate
# Windows:
deactivate
# 在新的环境当中安装TensorFlow
conda install tensorflow
# 查看环境中已安装的包
conda list
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