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Terminal中创建app
命令 python manage.py startapp app02 (然后setting中配置)---------------------------------------------------------数据库
1、cmd 创建数据库
mysql -uroot -p create database ***
2、diango settints.py 配置数据库相关
DATABASES = { # 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # } 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'day', 'USER':'root', 'PASSWORD':'123456', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':3306, } }
3、项目下 __init__ 告诉项目使用的数据库 (只有一个app 也可以写在app下__init__)
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
4、models.py 创建表
from django.db import models # 利用一个中间模块 帮助我们连接数据库,写SQL语句,执行SQL语句,拿到结果 # 出版社表 class Publisher(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) address = models.CharField(max_length=32,null=True) # default="北京"
5、神奇的命令:(注意顺序) models.py
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
models.py 字段合集
AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ~ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField): - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数: protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数: max_digits,小数总长度 decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
常用字段
AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。 IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。 CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。 DateField 日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。 DateTimeField 日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。
字段参数
null 用于表示某个字段可以为空。 unique 如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。 db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。 default 为该字段设置默认值。
ORM操作 (http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html#top)
app views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from .models import Publisher
def publisher_list(request):
ret = Publisher.objects.all() # 取出所有的出版社数据
return render(request, "publisher.html", {"publisher_list": ret})
操作是数据行的语法:
1. 增加
Student.objects.create(name="韩导",age=21) -> 创建了一个Student对象
如果是数据是字典,使用**打散字典再传入。
insert into student(name) values("韩导");
2. 删除
obj.delete()
3. 改 (一定要赋值给obj,图片写法错误)
obj.name = "新的值"
obj.save() 提交到数据库
4. 查 (可以使用python console 进行测试,from app.models import * )
4.0简单API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <5> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <4> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 <9> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <6> order_by(*field): 对查询结果排序 <7> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
4.1基于对象查询(sql子查询) (学习博客:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/7552333.html#_label3)
author 1对1 authordetail
多对多多
book 多对1 publish
一对一:
正向查询:用字段 反向查询:表名小写
一对多:
正向查询:用字段 反向查询:表名小写_set
多对多:
正向查询:用字段 反向查询:表名小写_set
代码
一对一: 正向查询:用字段 反向查询:表名小写 author_obj=author.objects.filter(name="alex").first() author_obj.authordetail.telephone authordetail_obj=authordetail.objects.filter(addr="烟台").first() # !!! authordetail_obj.author.得到一个对象,不是对象集合 authordetail_obj.author.name # !!!不可以authordetail_obj.author.all() 一对多: 正向查询:用字段 反向查询:表名小写_set book_obj=book.objects.filter(nid=2).first() book_obj.publish.email publish_obj=publish.objects.filter(name="橘子出版社").first() publish_obj.book_set.all().values("title") 多对多: 正向查询:用字段 反向查询:表名小写_set book_obj=book.objects.filter(title="python").first() book_obj.authors.all().values("name") obj=author.objects.filter(name="alex").first() obj.book_set.all()
4.2 基于queryset和__双下划线查询(join查询)
正向查询,按字段 反向查询,表名小写__字段 ( 不区分1对1 ,1对多,多对多)
(1)查nid=2 的书对应的出版社邮箱 # book.objects.filter(nid=2).values("title","price") book.objects.filter(nid=2).values("publish__email") (2)橘子出版社出版过的所有的书籍的名字 publish.objects.filter(name="橘子出版社").values("book__title") (3)查询金 所有作者的名字 book.objects.filter(title="金").values("authors__name") (4)查询alex出版的书籍个数 author.objects.filter(name="alex").values("book__title").count() (5)查alex的手机号 author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") (6)住在烟台的作者的名字 authordetail.objects.filter(addr="烟台").values("author__name")
4.3分组查询 正向查询,按字段 反向查询,表名小写__字段 ( 不区分1对1 ,1对多,多对多)
from django.db.models import Count,Avg # 每一个出版社的名字以及出版的对应书籍的个数 Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")) # 还是Publish的query_set对象, 只是多了c字段 Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name",c) # 每一个作者的名字以及对应的书籍的平均价格 Author.objects.all().annotate(a=Avg("book__price")).values("name",a) 单表分组查询: select 哪个字段就按照哪个字段进行GROUP BY # 查每一个部门的平均工资 emp.objects.values("dep").annotate(avg=Avg("salary")).values("dep","avg")
values values_list 返回结果不同
[{ 'dname': u'ACCOUNTING'} , { 'dname': u'RESEARCH'} , { 'dname': u'SALES'} , { 'dname': u'OPERATIONS'} , { 'dname': u'Test'} , { 'dname': u'OPS'}] [( u'ACCOUNTING', 10L) , ( u'RESEARCH', 20L) , ( u'SALES', 30L) , ( u'OPERATIONS', 40L) , ( u'Test', 42L) , ( u'OPS', 43L)]
通过logging可以查看翻译成的sql语句,settints.py配置
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
----------------------------------------------------------
模版语言
<tbody>
{% for i in publisher_list %}
<tr>
<td>{{ i.id }}</td>
<td>{{ i.name }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>