本系列笔记是根据吴恩达大牛机器学习课程总结而成，后期持续更新。
Machine Learning：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.（个人比较能够 理解这个定义）。在没有具体明确的教导下，机器自我学习的能力。
Supervised Learning：contains two aspect：right answers” given and Regression: Predict continuous valued output (price).大牛也是给出了两个例子让我们判断是否是监督学习。（一个是Housing price prediction，一个是是否是患有breast cancer），目前尚能基本区分，持续学习中.......
Unsupervised Learning:个人理解是机器自动的将信息进行分类。无监督学习里典型例子是聚类。聚类的目的在于把相似的东西聚在一起，而我们并不关心这一类是什么。在这个视频中给出的是将混合在一起的两个声音分开，