贝叶斯优化这种东西感觉真的简单又好用。一般在github上搜索 python配套的最高星的就可以，不过他的说明感觉对于很多暴躁老哥的（比如我）看得有点晕。言归正传，主要我需要对某些观察点进行处理，然后选择下一步选点策略下的更新点，黑盒函数是一个真正的“黑盒”，我这里直接用notebook来看， 直接参考https://github.com/fmfn/BayesianOptimization
优化器定义：
点更新策略：
加入观察点：
探索下一个点：
完毕，手动更新迭代即可，适用于部分很难集成的黑盒函数结果//
