DataFrame重新命名轴索引

在实际的应用当中，我们经常会需要将读取成datafram的数据中列索引
或者行索引变成我们想要的索引。这里我将给大家演示如何重新命名行、列索引。

# 创建dataframe
data = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),
                    index=['BeiJing', 'Tokyo', 'New York'],
                    columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
data
# 输出如下图

现在我需要把每一行的索引中的名称改成中文的。有如下办法:

• 方法一:

data.columns = []   # 可以修改列索引
data.index = ['北京','东京','纽约']
data
# 输出如下图

• 方法二:

# rename方法必须是通过字典进行改变 指定axis=1 可以修改列索引 
# 默认axis=0 修改行索引
df.rename({'BeiJing':'北京','Tokyo':'东京','New York':'纽约'})
df

对首字符进行大写

在这里我们想要把 列索引上的one two three four变成首字母是大写的并且重新命名列索引，

# 把列索引的 名称的首字母大写
df.rename(str.title,axis=1)

str.title是pandas中的一个用法。

或者我们只想要行索引的几个字母作为新的行索引

tran = lambda x:x[:3]
# 利用map函数进行映射 将tran 应用到index索引上
# 我们得到的是一个index对象
df.index.map(tran)
# 输出
Index(['Bei', 'Tok', 'New'], dtype='object')
# 将其应用到dataframe中
df.index = df.index.map(tran)