1.内存
import gc
gc.collect() 清理内存
2.生成随机数(噪声)
import random
print(random.randint(1,10)) # 产生1到10的整型随机数
print(random.random()) # 产生0到1的随机浮点数,无参数
print(random.uniform(1,10)) # 生成实数,产生1到10之间的随机浮点数
print(random.choice(['fight','peace'])) # 从['fight','peace']序列中随机选取一个元素,如peace
print(random.choice('fight')) # 从序列'fight'中随机选取一个元素,如h
print(random.randrange(1,100,2)) # 生成从1到100的间隔为2的随机整数
3.生成器(yield)
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
numbers=[2,3,4]
def foo(nums): #生成器函数foo
for number in nums:
yield number
g=foo(numbers) #g是一个迭代器,由生成器返回生成
print(next(g)) #输出2
print(next(g)) #输出3
print(next(g)) #输出4
4.Pandas
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns' None) #设置DataFrame显示所有列
pd.set_option('display.max_rows' None) #设置DataFrame显示所有行
5.extend
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
a.extend(b)
print(a) #输出[1, 2, 3, 4, 5, 6]