并发和并行
什么是并发什么是并行,他们的区别是什么?
你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行.
你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后电话以后继续吃饭，这说明你支持并发。
你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。
并发：交替处理多个任务的能力
并行：同时处理多个任务的能力
并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。
并行的关键是你有同时处理多个任务的能力,强调的是同时.
所以它们最大的区别就是：是否是『同时』处理任务。
GIL（全局解释器锁）
GIL是什么：一个防止多线程并发执行机器码的一个Mutex
一个进程里只有一个GIL锁，线程只能拿到GIL锁才能运行，所以python多线程的假的
首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。Python的代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。
GIL锁是历史遗留下来的问题，上世纪九十年代python创始人“龟叔”，为了解决线程安全问题写的一个锁。
官方给出的解释大概就是： 在CPython，全局解释器锁，是一个互斥锁，它阻止多线程同时执行Python字节码。这个锁是必要的，主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的。（然而，由于GIL的存在，其他特征已经发展成依赖于它所实施的保证。） =========》 意思就是 ：在Cpython解释器中这个GIL锁基本不能移除
问题：描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。
参考答案:
- Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。
- GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
- 线程释放GIL锁的情况： 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100
- Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
- 多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
解决GIL锁方法：1:更换解释器 比如使用jpython(java实现的python解释器)
2:使用多进程完成多任务的处理
结论:
1. 在 处理像科学计算 这类需要持续使用cpu的任务的时候 单线程会比多线程快
2. 在 处理像IO操作等可能引起阻塞的这类任务的时候 多线程会比单线程快