OpenCV中图像的像素是以矩阵的形式储存，矩阵中的每一个元素代表一个像素，使用cv：：Mat储存图像的像素。

图像遍历

下面介绍两种图像遍历方法：

方法一：指针遍历图像（最高效）

#include "pch.h"
#include <core.hpp>   
#include <highgui.hpp>  
#include <imgproc.hpp>  

using namespace std;
using namespace cv;

void colorReduce(cv:: Mat& img,  int div=64) 
{
	
	int nr = img.rows;   //图像像素的行数
	int nl = img.cols*img.channels();   //每行元素的个数
	int n = static_cast<int>(log(static_cast<double>(div)) / log(2.0));
	uchar mask = 0xFF << n;   //对图像每个像素掩膜操作

	for (int i = 0; i < nr; i++)
	{
		uchar* data = img.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < nl; j++)
		{
			*data++ = (*data & mask) + div / 2;   //   +div/2为了取像素范围值的中间，使各个像素值偏差不会太大
		}
	}

}

int main()
{
	Mat img= imread("D:\\Visual Studio project\\ConsoleApplication2\\风景.jpg");
	namedWindow("原始图", 0);
	resizeWindow("原始图", 512, 512); 
	imshow("原始图", img);
	
	colorReduce(img);
	namedWindow("遍历图", 0);
	resizeWindow("遍历图", 512, 512);
	imshow("遍历图",img);
	waitKey(0);

}

输出结果：

方法二：数组遍历图像

#include "pch.h"
#include <core.hpp>   
#include <highgui.hpp>  
#include <imgproc.hpp>  

using namespace std;
using namespace cv;

void colorReduce(cv::Mat &image, int div = 64)
{
	int nr = image.rows;   
	int nl= image.cols;    
	for (int j=0; j<nr; j++) 
	{          
		for (int i=0; i<nl; i++) 
		{                  
			image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]=image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]/div*div + div/2;                  
			image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]=image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]/div*div + div/2;                  
			image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]=image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]/div*div + div/2;           
		}                    
	}
}
	
int main()
{
	Mat img= imread("D:\\Visual Studio project\\ConsoleApplication2\\风景.jpg");
	namedWindow("原始图", 0);
	resizeWindow("原始图", 512, 512); 
	imshow("原始图", img);
	
	colorReduce(img);
	namedWindow("遍历图", 0);
	resizeWindow("遍历图", 512, 512);
	imshow("遍历图",img);
	waitKey(0);

}

输出结果：

图像截取：

利用Rect函数，该函数使用格式为：Rect（x，y，width，height）；
x表示图片左上角顶点的x坐标
y表示图片左上角顶点的y坐标
width表示截取图像的宽度
height表示截取图像的高度

#include "pch.h"
#include <core.hpp>   //包含了opencv的基本数据结构
#include <highgui.hpp>  //图像交互界面
#include <imgproc.hpp>  //图像的变换，滤波直方图

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("D:\\Visual Studio project\\ConsoleApplication2\\风景.jpg");
	Rect rect(100, 40, 1000, 400);  //图片的左上角坐标为（100，40）
	Mat ROI = img(rect);
	imshow("截取图", ROI);
	waitKey(0);

}

输出结果：