安装TensorFlow的辛酸史——安了三天终于成功了！(二：成功篇)

（如果有朋友遇到了我上篇文章https://blog.csdn.net/qq_41041762/article/details/104850910所说的坑，可以试试下面的方法）

在采取了上篇文章中所叙述的方法，都安装失败的情况下，终于换了个套路

1.有点小瑕疵的版本

在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中可以找到tensorflow的支持python3.6的版本

我安装时选择的是tensorflow‑1.9.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

把下载的TensorFlow安装包放到anaconda下的Scripts文件夹下

切换目录到Anaconda下的Scripts

"d:"

"cd D:\Program\Anaconda3\Scripts"

"pip install tensorflow‑1.9.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl"

OK安装成功，进入pycharm写个代码，import tensorflow，却出现的长长的警告，哎。。。

查资料，说是因为numpy的版本过高，那就换个稍低版本的numpy，1.16可以使用

查一下自己的numpy版本，win+R，cmd，"python"进入python环境

我的版本是1.18.1

"pip uninstall numpy"至numpy全部卸载完毕

pip install numpy==1.16

很好，安装numpy又出现问题了。。。。

所以在网上找到了numpy 1.16.4的资源，保存在Scripts的文件夹下，用"pip install XXX.whl"安装

但是没想到还是有点小问题

2.我的最终版本

查资料说是上面这个问题貌似不大，可以忽略掉，如果有朋友受不了这个，可以找支持AVX2的tensorflow

我是在github上下载的，大家搜一下也可以搜到，但是github的资源我总是下载不下来，安装了个gitzip也不行

反正光是在github下这个东西就弄了一晚上，我把下载的资源上传在CSDN上了，不想在github上下的小伙伴可以点击这里下载

下载已有的tensorflow，"pip install tensorflow"

"conda create -n cpu_avx2 python=3.6"

很好成功了，没有avx2的警告了！！！

撒花！！！

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