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很多时间，需要多线程并行处理，然后汇总处理结果，例如，因为请参数数据量非常大，所以只能分批查询，然后将分批查询的结果汇总到一个数组中。

一、多线程类

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * @param <H> 为被处理的数据类型
 * @param <T>返回数据类型
 */
public abstract class MultiThread<H,T>{
    private final ExecutorService exec; //线程池
    private final BlockingQueue<Future<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
    private final CountDownLatch startLock = new CountDownLatch(1); //启动门，当所有线程就绪时调用countDown
    private final CountDownLatch endLock; //结束门
    private final List<H> listData;//被处理的数据
    
    
    /**
     * @param list list.size()为多少个线程处理，list里面的H为被处理的数据
     */
    public MultiThread(List<H> list){
    	if(list!=null&&list.size()>0){
    		this.listData = list;
	        exec = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); //创建线程池，线程池共有nThread个线程
	        endLock = new CountDownLatch(list.size());  //设置结束门计数器，当一个线程结束时调用countDown
    	}else{
    		listData = null;
    		exec = null;
    		endLock = null;
    	}
    }

    /**
     * 
     * @return 获取每个线程处理结速的数组
     * @throws InterruptedException
     * @throws ExecutionException
     */
    public List<T> getResult() throws InterruptedException, ExecutionException{
    	List<T> resultList = new ArrayList<>();
    	if(listData!=null&&listData.size()>0){
	    	int nThread = listData.size(); //线程数量
	        for(int i = 0; i < nThread; i++){
	            H data = listData.get(i);
	            Future<T> future = exec.submit(new Task(i,data){
	                @Override
	                public T execute(int currentThread,H data) {
	                    return outExecute(currentThread,data);
	                }
	            }); //将任务提交到线程池
	            queue.add(future); //将Future实例添加至队列
	        }
	        startLock.countDown(); //所有任务添加完毕，启动门计数器减1，这时计数器为0，所有添加的任务开始执行
	        endLock.await(); //主线程阻塞，直到所有线程执行完成
	        for(Future<T> future : queue) {
	            resultList.add(future.get());
	        }
	        exec.shutdown(); //关闭线程池
    	}
        return resultList;
    }
    /**
     * 每一个线程执行的功能，需要调用者来实现
     * @param currentThread 线程号
     * @param data 每个线程被处理的数据
     * @return T返回对象
     */
    public abstract T outExecute(int currentThread,H data);
    
    /**
     * 线程类
     */
    private abstract class Task implements Callable<T>{
        private int currentThread;//当前线程号
        private H data;
        public Task(int currentThread,H data){
            this.currentThread=currentThread;
            this.data=data;
        }
        @Override
        public T call() throws Exception {
            startLock.await(); //线程启动后调用await，当前线程阻塞，只有启动门计数器为0时当前线程才会往下执行
            T t =null;
            try{
                t = execute(currentThread,data);
            }finally{
                endLock.countDown(); //线程执行完毕，结束门计数器减1
            }
            return t;
        }

        /**
         * 每一个线程执行的功能
         * @param currentThread 线程号
         * @param data 每个线程被处理的数据
         * @return T返回对象
         */
        public abstract T execute(int currentThread,H data);
    }
}

二、参数类

public class ParamVo {

}

三、结果类

public class ResultVo {

}

四、测试

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		try {
			List<ParamVo> splitList = new ArrayList<ParamVo>();
			for(int i=0;i<100;i++){
				splitList.add(new ParamVo());
			}
			
			
			MultiThread<ParamVo,ResultVo> multiThread = new MultiThread<ParamVo,ResultVo>(splitList){
				@Override
				public ResultVo outExecute(int currentThread, ParamVo data) {
					System.out.println("当前线程号="+currentThread+" data="+data);
					return new ResultVo();
				}
			};
			List<ResultVo> list = multiThread.getResult();
			//获取每一批次处理结果
			System.out.println("获取处理结果........................");
			for(ResultVo vo:list){
				System.out.println(vo);
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} 
		

	}

}