计算机视觉零基础入门 ----图像特征提取
颜色特征
HSV空间 最常见的方法是将颜色空间的各个分量(维度)均衡地进行划分。
优势:计算效率高
劣势:量化问题,有效的色带位数在空间占少数
几何特征:边缘
(边缘对应一阶导数极值)
(颜色差异越大,计算的梯度幅值越大)
基于特征点的特征描述算法:
原理:
几何特征: 关键点
几何特征: Harris角点
判断harris角点:
FAST 角点检测
几何特征 : 斑点
局部特征: SIFT