鄙人学习笔记
开发工具：Spyder

函数式编程

• 定义

函数式编程可以用一系列函数解决问题。

• 说明

①函数可以赋值给变量，赋值后变量绑定函数。
②允许将函数作为参数传入另一个函数。
③允许函数返回一个函数。

• 高阶函数

高阶函数是将函数作为参数或返回值的函数

举个例子1

看下面这段代码：

def fun01():
    print("fun01执行")

#将fun01方法赋值给变量a(并没有执行fun01)
a = fun01

结果：

由以上代码和结果可知，当我们把fun01直接赋值给a时，方法fun01不执行，且变量a得到了方法fun01的地址。

为了验证一下我们所说的言论，我们调用一下变量a, 间接执行函数fun01:

def fun01():
    print("fun01执行")

#将fun01方法赋值给变量a(并没有执行fun01)
a = fun01

a()

结果：

举个例子2

看下面这段代码：

def fun01():
    print("fun01执行")

def fun02(func):
    print("fun02执行")
    func()

我们看到函数fun02有一个参数func, 这个参数可以被调用。对于fun02的定义者而言，并不需要知道func的具体逻辑是什么。

我们将fun01作为方法fun02的参数func进行传递:

结果：

举个例子3

我有下面这个列表：

我们有很多需求，现在，我们写出一些方法来处理这些需求：

这时，我们发现大量代码是重复的，只不过有些if条件不一样。对于相同的代码，我们要提取; 对于不同的代码，我们要封装。

首先，我们提取相同点：

我们再提取不同点：

现在，我们要将不同点”封装”起来，即将不同点提取到方法中：

我们再将相同点，设计成一个可以将我们的条件函数conditionXX作为参数传入的方法：

备注：函数式编程的这种思想，也影射出了面向对象的分而治之的思想。

运行一下代码：

结果：

函数作为参数

lambda表达式

• 定义

lambda表达式是一种匿名方法。

• 作用

①lambda表达式作为参数传递时，语法简洁，优雅，代码可读性强。
②lambda表达式可随时创建和销毁，减少程序耦合度。

• 语法

定义lambda表达式:

变量 = lambda 形参:方法体

调用lambda表达式：

变量(实参)

• 说明

①形参没有可以不填
②方法体只能有一条语句，且不支持赋值语句。

举个例子1

首先我们写几个函数，并把它们分别改为lambda表达式：

①不带参数

代码：

我们再分别调用a01变量和fun01()方法，如下：

结果：

②带参数

我们先看一下lambda表达式的语法：

备注：方法体只能有一个，但参数可以有多个

代码：

我们再分别调用a02变量和fun02()方法，如下：

结果：

③有返回值

代码：

我们再分别调用a03变量和fun03()方法，如下：

结果：

为什么要改写成lambda表达式？
原因就是，lambda表达式，没有名字（所以我们有时候也称其为匿名方法）它可以使我们的程序更加简洁；且，当我们只想把一个方法作为参数进行传递，但是不希望直接调用这个方法时（这个方法活着的价值就是传参），我们就可以用lambda表达式。

最后备注：如果我们看见一大段相似的代码，但是其中的计算方式（算法）不一样。我们就应该将算法提取出去（lambda表达式），将共性保留下来（保留成静态函数）。

内置高阶函数

高阶函数，即将函数作为参数或返回值的函数。
对于一些内置的高阶函数，在下面的笔记中，每一个内置高阶函数我都举个例子，大概就能明白了，不明白，请自行看文档/百度。

filter

• 举个例子

先定义Enemy类和创建Enemy对象列表（这些class和列表在下面的内置高阶函数的例子中也会用到）：

过滤：

结果：

map

• 举个例子

映射：

结果：

sorted

• 举个例子

①降序排序（需要用变量接收返回值）

结果：

②升序排序（需要用变量接收返回值）

结果：

max

• 举个例子

最大值：

结果：

函数作为返回值

未完待续，暂时不想写了。