假设有一个类;
class Student(object): deg __init__(self, name, score): self.name = name self.score =score当我们想要修改一个 Student 的 scroe 属性时,可以这么写:
s = Student('Bob', 59) s.score = 60 s.score = 1000 #这里满分是100分,显然1000分是错误的显然,直接给属性赋值无法检查分数的有效性。
如果给Student加上判断的方法,此时程序为;
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score def get_score(self): return self.__score def set_score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score这样一来,s.set_score(1000) 就会报错。
这种使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问在许多面向对象编程的语言中都很常见。
但是写 s.get_score() 和 s.set_score() 没有直接写 s.score 来得直接。
有没有两全其美的方法?----有。
因为Python支持高阶函数,在函数式编程中我们介绍了装饰器函数,可以用装饰器函数把 get/set 方法“装
饰”成属性调用:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score注意: 第一个score(self)是get方法,用@property装饰,第二个score(self, score)是set方法,用
@score.setter装饰,@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。
现在,就可以像使用属性一样设置score了:
>>> s = Student('Bob', 59) >>> s.score = 60 >>> print s.score 60 >>> s.score = 1000 Traceback (most recent call last): ... ValueError: invalid score说明对 score 赋值实际调用的是 set方法。